Trí tuệ nhân tạo đang cải thiện việc chăm sóc bệnh xơ phổi vô căn

Trí tuệ nhân tạo đang nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh xơ phổi vô căn (IPF)

Xơ phổi vô căn (Idiopathic Pulmonary Fibrosis – IPF) là bệnh phổi mạn tính tiến triển nhanh, khiến mô phổi bị xơ hóa ngày càng nghiêm trọng và không thể phục hồi. Hiện tại, điều trị chủ yếu giúp làm chậm diễn tiến, nhưng chưa thể chữa khỏi. Nhờ sự ứng dụng mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), từ chẩn đoán sớm đến nghiên cứu thuốc mới, chăm sóc bệnh IPF đã mở ra nhiều cơ hội cải tiến đáng kể.

• AI có khả năng phân tích các bộ dữ liệu lớn từ hình ảnh CT phổi giúp phát hiện dấu hiệu IPF từ rất sớm, góp phần can thiệp kịp thời hơn.

• Các mô hình học sâu (deep learning) mới, như ZCoR-IPF, cũng đang được ứng dụng trên hồ sơ y tế điện tử (EHR) để cải thiện độ chính xác chẩn đoán và phát hiện bệnh ở nhóm có nguy cơ cao.

Dự báo tiến triển bệnh nhờ mô phỏng và học sâu

• Có công nghệ mô phỏng hình ảnh CT theo hai thời điểm (4D-VQ-GAN), giúp dự báo tiến triển bệnh qua hình ảnh mô phổi, từ đó đưa ra chỉ số tiên lượng sống sót tương đương dữ liệu thực tế.

• Mạng học Fibro-CoSANet sử dụng hình ảnh CT và thông tin lâm sàng để dự đoán sự suy giảm dung tích sống (FVC)—một chỉ số quan trọng phản ánh chức năng phổi.

AI rút ngắn thời gian phát triển thuốc mới cho IPF

• Rentosertib (ISM001-055) là ứng viên thuốc đầu tiên được phát triển hoàn toàn bằng AI, hướng tới mục tiêu ức chế TNIK – một điểm đích sinh học liên quan đến cơ chế xơ hóa phổi.

• Trong thử nghiệm lâm sàng giai đoạn IIa (đa trung tâm, mù đôi, có nhóm chứng), Rentosertib đã chứng tỏ tính an toàn, dung nạp tốt và có dấu hiệu cải thiện dung tích sống trung bình (FVC) ở liều 60 mg. Tuy vậy, dữ liệu về chất lượng cuộc sống vẫn cần nghiên cứu thêm.

• Kết quả được đăng trên tạp chí Nature Medicine vào ngày 3 tháng 6 năm 2025, đánh dấu bước tiến đầu tiên trong lịch sử thuốc phát hiện bằng AI bước vào giai đoạn thử nghiệm trên người.

• Sự kiện này nhận được quan tâm rộng rãi, vì đây là bằng chứng cụ thể cho thấy AI có thể giúp thiết kế thuốc nhanh hơn, hiệu quả cao hơn và tiết kiệm chi phí hơn trong ngành dược.

Tối ưu hóa thử nghiệm lâm sàng và cải thiện sự công bằng

• AI còn hỗ trợ trong tuyển chọn bệnh nhân tham gia thử nghiệm lâm sàng bằng cách khai thác hồ sơ y tế điện tử, giúp tăng tính đa dạng và công bằng trong mẫu thử nghiệm.

• Những tiến bộ này giúp giảm thời gian chuẩn bị nghiên cứu, tránh sai sót trong thiết kế thử nghiệm và nâng cao hiệu suất quản lý dữ liệu.

Tóm tắt tổng hợp

Chia sẻ của Anh Khang

Trí tuệ nhân tạo đang mở ra những hướng đi mới đầy triển vọng trong việc chăm sóc bệnh nhân IPF: từ phát hiện sớm và tiên lượng đến nghiên cứu thuốc và tối ưu hóa thử nghiệm lâm sàng. Dù đây mới là khởi đầu, nhưng Rentosertib – thuốc thiết kế bằng AI – cùng các công cụ chẩn đoán thông minh cho thấy tiềm năng lớn để thay đổi thực hành y học hiện nay.

CÔNG TY CỔ PHẦN CƠ ĐIỆN PHÒNG SẠCH ANH KHANG Hotline: 1900 636 814 - 0902 051 222 Email: info@akme.com.vn Website: akme.com.vn Add: Lô B7 - Xuân Phương Garden - Phương Canh - Nam Từ Liêm - Hà Nội.