Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tiết kiệm hàng triệu USD trong quá trình phát triển thuốc

Việc sử dụng AI giúp rút ngắn thời gian phát triển, giảm chi phí mà vẫn đảm bảo tính hiệu quả và an toàn của thuốc. Từ đó tăng khả năng cạnh tranh của các công ty dược phẩm trên thị trường quốc tế

AI giúp tạo ra loại thuốc giảm cân mới

Loại thuốc mới - do Công ty nghiên cứu dược phẩm MindRank phát triển - đã bước vào thử nghiệm lâm sàng giai đoạn 2. Theo công ty có trụ sở tại Hàng Châu, loại thuốc này sẽ được bán trên thị trường sớm hơn nhiều so với thông thường.

Được đặt tên là MDR-001, loại thuốc này hoạt động bằng cách liên kết với thụ thể peptide-1 giống glucagon (GLP-1-R). Bằng cách liên kết với thụ thể này, thuốc kích thích giải phóng insulin từ tuyến tụy, giúp giảm lượng đường trong máu và giảm cân.

Vào tháng 6, MDR-001 đã hoàn thành xuất sắc thử nghiệm lâm sàng giai đoạn 1, khẳng định hiệu quả và mức độ an toàn vượt trội. Tới đầu tháng 9, các nhà khoa học đã bắt đầu đưa MDR-001 vào thử nghiệm lâm sàng giai đoạn 2.

Ông Jin Xurui, nhà khoa học nghiên cứu thuốc AI tại MindRank, cho biết thành tựu đáng chú ý này được tạo nên nhờ nền tảng điện toán AI Molecule Pro và trung tâm dữ liệu do MindRank tự phát triển. Bắt đầu quá trình chế tạo thuốc, một trợ lý khai thác dữ liệu sẽ xây dựng cơ sở dữ liệu bệnh tật và tự động lọc ra các mục tiêu tiềm năng để các phân tử thuốc liên kết và phát huy tác dụng. Sau đó, máy tính sẽ dự đoán cấu trúc protein sẽ giải mã cấu trúc động của protein mục tiêu, cho phép mô-đun tạo ra các loại thuốc phù hợp và cung cấp nhiều giải pháp khả thi

AI giúp tiết kiệm thời gian và chi phí trong quá trình phát triển thuốc

Quá trình phát triển thuốc dựa trên AI không chỉ cho thấy những lợi thế đáng kể về tốc độ mà còn mang lại những loại thuốc có chất lượng vượt trội. “So với các loại thuốc liên quan đến GLP-1 khác hiện có trên thị trường, chẳng hạn như semaglutide và liraglutide, MDR-001 có thể được dùng bằng đường uống, giúp bệnh nhân dễ dàng sử dụng và bảo quản hơn”, ông Jin nói.

Việc phát triển loại thuốc này có thể giúp các công ty Trung Quốc tham gia vào cuộc cạnh tranh với các nhà sản xuất dược phẩm lớn trong thị trường trị giá hàng tỷ USD. Trước đó, hồi tháng 6, một công ty Trung Quốc tuyên bố đã hoàn thành thử nghiệm lâm sàng giai đoạn 2 cho loại thuốc phân tử nhỏ được phát triển bởi AI đầu tiên trên thế giới, giúp mở ra tiềm năng rộng lớn cho thị trường dược phẩm AI trong tương lai.

Thuốc phân tử nhỏ là một loại thuốc có thể xâm nhập vào tế bào một cách dễ dàng vì nó có trọng lượng phân tử thấp. Một khi tiến vào bên trong tế bào, nó có thể ảnh hưởng đến các phân tử khác, chẳng hạn như protein và có thể gây ra một số hiệu quả như làm tế bào ung thư chết.

Không chỉ ở Trung Quốc, mà ở nhiều nước khác, AI cũng đang được áp dụng để hỗ trợ quá trình phát triển thuốc. Trong khi đó, nhà sản xuất dược phẩm Bayer của Đức cho biết, họ đã sử dụng AI để cắt giảm số lượng người tham gia cần thiết xuống vài nghìn người cho cuộc thử nghiệm giai đoạn cuối đối với asundexian - một loại thuốc thử nghiệm được thiết kế để giảm nguy cơ đột quỵ lâu dài ở người lớn.

Theo các chuyên gia, việc sử dụng AI đang giúp rút ngắn thời gian phát triển, giảm chi phí mà vẫn đảm bảo tính hiệu quả và an toàn của thuốc. Từ đó tăng khả năng cạnh tranh của các công ty dược phẩm trên thị trường quốc tế.

Trong tương lai, dược phẩm AI đại diện cho một thị trường rộng lớn có tiềm năng khổng lồ. Theo BBC research, quy mô thị trường thuốc phát triển dựa trên AI sẽ đạt 3.117 tỷ USD vào năm 2024 với tốc độ tăng trưởng kép hằng năm là 40.7%

Hiện các nhà sản xuất thuốc lớn đang sử dụng AI chủ yếu trong các thử nghiệm lâm sàng nhằm giảm số lượng người cần thử thuốc, vừa đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc, vừa có khả năng tiết kiệm hàng triệu USD . Bởi nghiên cứu trên người là phần tốn kém và mất thời gian nhất trong quá trình phát triển thuốc

Tuy nhiên, giảng viên đại học Heba Sailem tại Đại học King’s College London nhận định: Lĩnh vực dược phẩm không nên chạy đua tiên phong với AI và cần áp dụng các biện pháp nghiêm ngặt trước khi đưa vào sự dự đoán của nó. Bà nói: “AI có thể học câu trả lời đúng cho câu hỏi sai và các nhà nghiên cứu cùng các nhà phát triển cần có nghĩa vụ đảm bảo các biện pháp khác nhau để được áp dụng để tránh thành kiến, đặc biệt là khi huấn luyện cho AI về dữ liệu của bệnh nhân”

Thông tin chi tiết về TƯ VẤN - THIẾT KẾ - THI CÔNG PHÒNG SẠCH, vui lòng liên hệ:

Công ty Cổ phần Cơ điện Phòng sạch Anh Khang Hotline: 1900 636 814 Email: info@akme.com.vn Website: akme.com.vn Add: Lô B7 Xuân Phương Garden, Đường Trịnh Văn Bô, Phường Phương Canh, Quận Nam Từ Liêm, Hà Nội.